AI基础设施2025：从训练到推理的优化

随着模型规模增长，AI基础设施面临新挑战。

训练基础设施

• **分布式训练**：3D并行策略
• **存储优化**：Checkpoint快速读写
• **故障恢复**：自动故障检测和恢复
• **资源调度**：动态资源分配

推理基础设施

• **服务框架**：vLLM、TensorRT-LLM、TGI
• **批处理**：Continuous Batching
• **缓存策略**：Prefix Caching
• **模型并行**：Tensor和Pipeline并行

成本优化

• spot实例训练
• 混合精度推理
• 模型蒸馏
• 请求合并

本文作者：Jie Zhu | 发布于 2025-09-05