边缘端大模型部署实践

随着Apple Intelligence和Android Gemini的推进，端侧LLM成为热点。

端侧AI的优势

• **隐私保护**：数据不出设备
• **低延迟**：无需网络请求
• **离线可用**：不依赖网络连接
• **成本控制**：减少云端API调用

技术挑战

• **模型压缩**：量化、剪枝、蒸馏
• **内存优化**：模型分片、动态加载
• **功耗控制**：平衡性能与电池寿命
• **硬件适配**：不同芯片的优化

实践案例

我们在移动端部署了7B参数的模型，通过INT4量化和LoRA适配，在保持90%性能的同时，推理延迟控制在500ms以内。

本文作者：Jie Zhu | 发布于 2026-02-08