大模型幻觉缓解：技术进展与局限

幻觉仍是LLM的主要问题之一。

幻觉类型

• **事实性幻觉**：编造不存在的事实
• **忠实性幻觉**：与输入不一致
• **上下文幻觉**：忽略上下文信息

缓解方法

• **RAG**：检索增强生成
• **事实核查**：外部知识库验证
• **置信度估计**：模型自知不确定性
• **多模型验证**：多个模型交叉验证

评估挑战

• 幻觉检测本身困难
• 评估标准不统一
• 领域特异性强
• 人工标注成本高

本文作者：Jie Zhu | 发布于 2025-08-28