RAG技术进化：从向量检索到知识图谱

传统RAG面临上下文长度和检索精度的挑战。

RAG的演进

• **基础RAG**：简单向量检索+提示增强
• **Advanced RAG**：查询重写、重排序、混合检索
• **GraphRAG**：结合知识图谱的检索
• **Self-RAG**：模型自主决定何时检索

GraphRAG的优势

• 更好的关系推理
• 可解释性更强
• 支持复杂查询
• 知识可更新

实践建议

根据应用场景选择合适的RAG架构，简单场景用向量检索，复杂知识推理用GraphRAG。

本文作者：Jie Zhu | 发布于 2026-01-25